DeepSeek'te Alıntılanmak: Grounded Olmayan Motorun Farklı Problemi

GEON'ın kendi taramasında altı AI platformundan beşi — ChatGPT, Gemini, Grok, Claude ve Perplexity — cevap üretmeden önce canlı bir web araması yapıyor; DeepSeek yapmıyor. Bu tek satırlık fark yüzünden "alıntılanmak" kelimesi DeepSeek'te bambaşka bir şey ifade ediyor. Diğer beş motorda alıntılanmak bir crawlability meselesi: sayfanız taranabilir, hızlı ve yapılandırılmış olduğu sürece model isteği anında sizi bulup gösterebiliyor. DeepSeek'te sayfanız o an hiç fetch edilmiyor — model yalnızca eğitim sırasında öğrendiğiyle cevap veriyor. Yani soru artık "sayfam bulunabilir mi" değil, "markam modelin zaten bildikleri arasında mı." Bu ayrım DeepSeek'teki GEO stratejinizi baştan aşağı değiştiriyor ve şu ana kadar bunu yazan bir rakip yok.

GEON DeepSeek'i Neden Grounded Ölçmüyor

GEON'ın tarama altyapısı her prompt'u OpenRouter üzerinden ilgili platforma gönderiyor. ChatGPT, Gemini, Grok, Claude ve Perplexity için bu istek OpenRouter'ın canlı arama eklentisiyle birlikte gidiyor: model cevabı üretmeden önce gerçek bir web araması yapıyor. DeepSeek için bu eklenti hiç devreye girmiyor; istek doğrudan modele gidiyor, cevap tamamen eğitim verisinden geliyor.

Bunun bir teknik zorunluluk değil, bilinçli bir ölçüm kararı olduğunu aşağıda gösteriyoruz — ve bu kararın GEON skorunuz üzerindeki sonucunu da açıkça anlatıyoruz.

DeepSeek'in Kendi Ürününde Arama Var, API Çağrısında Yok

DeepSeek aramayı tamamen görmezden gelmiyor. Ocak 2025'teki resmi uygulama duyurusu öne çıkan özellikler arasında "Web search & Deep-Think mode" ifadesini listeliyor — chat.deepseek.com üzerinden soru soran bir kullanıcı isterse gerçek zamanlı arama sonuçlarına erişebiliyor.

Ama GEON gibi bir araç DeepSeek'i OpenRouter üzerinden API ile çağırdığında durum farklı. DeepSeek'in güncel model ve fiyatlandırma dokümantasyonu standart bir chat completion isteğinde "web araması aç" diye bir parametre tanımlamıyor; dokümantasyonda listelenen iki model — deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-pro — için de böyle bir parametre yok. Resmi değişiklik günlüğündeki 22 Eylül 2025 tarihli DeepSeek-V3.1-Terminus notu "Search Agent" yeteneğinden bahsediyor, ama bunu bir ajan/araç-çağırma (tool-use) kapasitesi olarak sunuyor — geliştiricinin ayrıca bağlaması gereken bir şey, varsayılan davranış değil. Sonuç: tüketici uygulamasında arama isteğe bağlı bir düğme; ham API çağrısında hiç yok.

OpenRouter'ın Arama Eklentisi Teknik Olarak DeepSeek'i de Kapsar

Peki GEON, OpenRouter'ın kendi arama eklentisini neden DeepSeek için de açmıyor? Teknik bir engel yok. Haziran 2026 itibarıyla OpenRouter'ın dokümantasyonuna göre eklentinin native araması yalnızca Anthropic, Google, OpenAI, Perplexity ve xAI modellerinde sağlayıcının kendi arama altyapısını kullanıyor; bu listede olmayan modellerde eklenti Exa'nın arama API'si üzerinden çalışıyor. DeepSeek native listede yok — yani eklenti devreye alınsaydı Exa üzerinden grounded hale gelebilirdi. Teknik olarak mümkün.

Bunun bir maliyet boyutu da var: Haziran 2026 itibarıyla OpenRouter'ın dokümantasyonuna göre Exa üzerinden çalışan arama eklentisi istek başına 0,005 dolar ücretlendiriliyor (ilk 10 sonuç dahil, ek her sonuç için 0,001 dolar) — DeepSeek'i grounded ölçmek, diğer beş platforma kıyasla her taramaya ekstra bir maliyet kalemi ekler.

GEON'ın bunu yapmaması bilinçli bir seçim: DeepSeek'i, geliştiricilerin büyük kısmının gerçekte kullandığı haliyle — hiçbir arama aracı bağlamadan, düz bir API çağrısıyla — ölçüyoruz. Bunun bir bedeli var; birkaç bölüm sonra GEON skorunuz üzerinden anlatıyoruz.

Eğitim Verisi Kesim Tarihi: Belirsizliğin Kendisi Bir Sinyal

Bir motor grounded değilse tek bilgi kaynağı eğitim verisi — ve DeepSeek bu konuda alışılmadık derecede az şey açıklıyor. Stanford CRFM'in Aralık 2025 Foundation Model Transparency Index raporu DeepSeek-V3-Base'in ön eğitiminde "sadece düz web sayfaları ve e-kitaplar" kullanıldığını, sentetik veri katılmadığını aktarıyor — ama aynı rapor, şirketin veri toplama zamanlamasını ve kesim tarihini netleştirmediğini ayrıca not düşüyor; raporun kendi ifadesiyle bu ciddi bir şeffaflık boşluğu.

DeepSeek hiçbir modeli için resmi bir kesim tarihi yayınlamıyor. OpenRouter'ın model meta verilerini ve manuel derlemeyi kaynak gösteren bağımsız bir takip sitesi sürüme göre değişen tahminler veriyor: DeepSeek V3 ve R1 için 2024-07-31, DeepSeek V3.1, V3.1 Terminus ve R1-0528 için 2025-03-31, DeepSeek V3.2 Exp için 2025-07-31. Bunlar şirketin doğruladığı tarihler değil, üçüncü taraf tahminleri — ve her yeni sürümde değişiyorlar. Hugging Face'te Nisan 2025'te açılan bir tartışma başlığı aynı belirsizliği gösteriyor: kullanıcılar Aralık 2023'ten Temmuz 2024'e kadar birbirini tutmayan tarihler öne sürüyor, DeepSeek'ten resmi bir yanıt gelmiyor.

Önemli olan tam tarih değil — yapısal gerçek: DeepSeek'in bilgisi belirli, açıklanmamış bir noktada donuyor ve bu noktanın tam olarak ne zaman olduğunu siz bilemiyorsunuz.

Crawlability Problemi Değil, Bilgi Problemi

Diğer beş motorda GEO taktikleri isteğin anında devreye giriyor: robots.txt'inizin doğru bot'lara izin vermesi, sayfanızın hızlı yüklenmesi, yapılandırılmış veri barındırması, cevabı tek paragrafta verecek netlikte yazılmış olması — hepsi model sorguyu attığı anda sayfanızı fetch edip değerlendiriyor.

DeepSeek'te bu adımın hiçbiri gerçekleşmiyor. Sayfanız var olsun ya da olmasın, model onu o an göremiyor. Alıntılanma ihtimaliniz, markanızla ilgili yeterli miktarda metnin — ideal olarak birden fazla kaynakta, tekrar tekrar kopyalanıp aktarılan türden metnin — yukarıda bahsedilen düz web sayfası ve e-kitap korpüsüne kesim tarihinden önce girmiş olmasına bağlı. Bu, robots.txt satırıyla ya da sayfa hızıyla çözülecek bir problem değil; markanızın web'in geri kalanında ne kadar "yankılandığıyla" ilgili bir problem.

Pratikte bu şu demek: Wikipedia'da (varsa) bir sayfanız, sizi ele alan büyük yayın organı haberleri, GitHub README'lerinde (bir geliştirici aracıysanız) geçen adınız, Reddit ve Hacker News tartışmalarında tekrarlanan marka adınız, rakiplerin veya bağımsız yazarların sizi karşılaştırdığı makaleler — bunların hepsi toplu web kazıma korpüslerine düşme ihtimali yüksek, dolayısıyla eğitim setine girme ihtimali yüksek kaynaklar. Kendi sitenizdeki bir sayfa, dışarıda hiç yankılanmadıysa, muhtemelen bu korpüse hiç girmiyor.

GEON Skorunuzun DeepSeek Bölümü Neden Hareket Etmiyor

Bunun GEON için de bir sonucu var, açıkça söylüyoruz: DeepSeek'i ungrounded ölçtüğümüz için, bu hafta yayınladığınız yeni bir sayfa, düzelttiğiniz bir robots.txt kuralı ya da eklediğiniz şema işaretlemesi DeepSeek skorunuzu bu ayki taramada değiştirmeyecek. Değiştirmesi de beklenmiyor — çünkü ölçtüğümüz şey "şu an taranabilir misiniz" değil, "model sizi zaten biliyor mu." Bu skor ancak DeepSeek yeni bir temel modeli daha geniş bir web kazımasıyla eğittiğinde hareket eder; bu da haftalık değil, ayların hatta yılın ölçeğinde bir döngü. Diğer beş platformda haftalık dalgalanma görüp DeepSeek'te görmüyorsanız, bu bir hata değil — ölçüm seçiminin doğru sonucu.

Pazartesi Sabahı Ne Yapmalı

DeepSeek için yapabileceğiniz dört şey var, ve hiçbiri robots.txt ile ilgili değil:

1. Envanterinizi çıkarın. Markanızın Wikipedia, büyük teknoloji/sektör medyası ve GitHub gibi yüksek-otorite, sık kazınan kaynaklarda ne kadar yer aldığını denetleyin — bu envanter, ungrounded motorlarda görünür olma ihtimalinizin en iyi göstergesi.
2. Üçüncü taraf içeriğe yatırım yapın. Karşılaştırma ve inceleme yazıları için; kendi blogunuzdaki bir sayfadan değil, başka birinin sizden bahsettiği bir sayfadan eğitim korpüsüne girme ihtimaliniz daha yüksek.
3. Ölçüm ritmini değiştirin. DeepSeek skorunuzu haftalık değil, DeepSeek yeni bir model duyurduğunda kontrol edin; aradaki durağanlık beklenen bir şey, alarm sebebi değil.
4. DeepSeek'in kendi değişiklik günlüğünü takip edin. Yeni bir temel model duyurusu, DeepSeek skorunuzun ne zaman hareket edebileceğinin tek güvenilir sinyali.

GEON altı platformu tek panelde izliyor; hangi motorun grounded olduğunu, hangisinin olmadığını bilmek, hangi aksiyonun hangi platformda işe yarayacağını anlamanın ilk adımı. Blog'da diğer platform-özel yazılarımıza da göz atabilirsiniz.